다시 공부할 것 모음

들어가기에 앞서

여기 포스트에는 그 당시에는 다른 일을 하느라 다시 공부하지 못했지만 이후에는 꼭 정리가 필요한 개념들을 남겨둔다. 공식적으로 이렇게 올려두면 나중에 까먹지 않고 다시 공부할 수 있지 않을까?

• Graph ranking algorithm. PageRank and HITS https://lovit.github.io/machine%20learning/2018/04/16/pagerank_and_hits/

• Entropy, Cross-entropy and KL-divergence https://1souljo.github.io/study/2018/02/19/entropy/

• 기계학습 알고리즘 중, 좀 더 공부가 필요한 것들: HMM(Hidden Markov Model), 조건부 랜덤 필드(Conditional Random Field), 나이브 베이즈(Naive Bayes) 네트워크 등