[논문리뷰📄] An approach to discovering new technology opportunities: Keyword-based patent map approach

들어가기에 앞서

공백 기술 도출에 관련된 관련 논문들을 살펴보다가 오래된 논문(2009년)이지만 문제 해결 방향이 비슷하여 빠르게 정리해보려고한다. 해당 논문에는 딥러닝이 사용되지 않았기 때문에 딥러닝을 활용할 수 있는 부분을 찾는 것에 집중하면서 읽었다. 따라서 전문을 리뷰하는 것이 아니라 필요한 부분만 찾아서 정리하였다.

코딩을 못하기도 하고 늦게 접한 산업공학도(바로 나)가 딥러닝을 이용하여 어떤 산업 문제를 풀 수 있을까에 대한 고민이 많다. 그 중 지식재산 중 특허 분야를 택했고, 공백 기술 도출 관련된 관련 연구들을 찾아보는 중이다.

0. 요약

해당 논문의 목적은 새로운 기술 발굴을 위해 키워드 기반 특허 맵을 생성하고 이용하는 것이며, 다음의 절차대로 수행한다.

1. 텍스트 마이닝을 통해 특허 문서를 구조화된 데이터로 변환
2. PCA를 통한 차원 축소
3. 데이터가 희박한 공간(patent ‘vacancies’)을 찾음
4. technological criticality와 technological trend를 통해 빈 공간을 검증
5. 검증이 된 빈 공간의 기술적 feature를 조사

1. 서론